Presentazione
Descrizione del progetto
L’Astro Pi Challenge è un progetto educativo dell’ESA che consente agli studenti di tutto il mondo di scrivere codice in Python per condurre esperimenti scientifici nello spazio. I programmi selezionati vengono eseguiti sui computer Astro Pi (Raspberry Pi) a bordo della Stazione Spaziale Internazionale (ISS).
La sfida è suddivisa in due missioni:
- Mission Zero: Ideale per principianti, permette agli studenti di creare un semplice programma che cambia il colore di sfondo di un’immagine visibile agli astronauti.
- Mission Space Lab: Per studenti avanzati, coinvolge la progettazione di esperimenti scientifici utilizzando i sensori e la telecamera dell’Astro Pi per raccogliere dati sulla ISS e calcolarne la velocità orbitale.
Caratteristiche principali
- Formazione accessibile: Progetto ideale anche per chi è alle prime armi.
- Esperienza unica: Codici eseguiti nello spazio, a bordo della ISS.
- Livelli di complessità: Missioni adatte sia a principianti che ad avanzati.
Un’occasione straordinaria per studenti di ogni livello di scoprire la programmazione e partecipare attivamente all’esplorazione spaziale.
Il team “Buzz” dell’IIS “Verona-Trento” è riuscito a superare le fasi della selezione al concorso internazionale “European Astro Pi Challenge”, organizzato dall’Agenzia Spaziale Europea (ESA).
La squadra “Buzz” composta dagli studenti di prime classi Emanuele Agrillo, Davide Aloisi, Elisa Mangano, Samuele Visalli, Simone Connan, Felice Gugliandolo e coordinata dai professori Gaetano De Lorenzo, Salvatore Camarda e Giovanni Rizzo, ha risposto alla sfida lanciata dall’Agenzia Spaziale Europea progettando un esperimento scientifico da condurre utilizzando i sensori dei due computer, gli Astro Pi (“Izzy” and “Ed”) (https://astro-pi.org/), in dotazione alla Stazione Spaziale internazionale, orbitante attorno al nostro pianeta.
Obiettivi
- Avvicinare i giovani alla programmazione e alla scienza attraverso un’esperienza reale nello spazio.
- Favorire lo sviluppo di competenze in Python, analisi dati e problem-solving.
- Incoraggiare il lavoro di squadra e la curiosità scientifica.
